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【大阪】IT監査業務

企業名

社名非公開：国内最大級の監査法人

仕事内容

IT監査業務のスタッフとして、パートナーやマネジャーのリードのもと、2～5名程度のチームの一員として業務に従事。
将来はマネジャーとしてチームをリードしていく立場でご活躍いただく。
具体的には、主として以下のような業務に従事する。
・IT全般統制評価：適正な財務報告を支える情報システムの管理（運用、開発、セキュリティ等）の有効性について、主に情報システム部門の管理者へのインタビューや資料閲覧等により、評価を実施。
・IT業務処理統制評価：販売や購買、在庫管理といった財務報告に係る業務プロセス上で、情報システム上の自動処理や認証等が内部統制の一部として利用されているケースにおいて、その機能が意図通り設計され動作していることを、仕様書の閲覧やテストデータの投入等により、評価を実施。
・IT統制アドバイザリー・保証業務：上記の監査関連業務の知見を活用し、IT統制構築支援業務、IT内部監査支援業務、金融機関に対するシステムリスク評価業務、及びクラウド事業者等の内部統制やセキュリティの有効性に関する第三者保証業務等に従事。

想定年収

500万～2000万円

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【大阪】サイバーセキュリティコンサルタント

企業名

社名非公開：国内最大級の監査法人

仕事内容

主に関西の企業を対象として、企業の持続的成長や競争力向上にむけた経営変革やDX推進を、サイバーセキュリティの面から強力に支援する専門家集団として、以下の提供業務を中心に従事する。

サイバーセキュリティ関連
・サイバーセキュリティ戦略、ロードマップ策定支援
・サイバーセキュリティ管理体制構築支援
・セキュリティインシデント対応体制(CSIRT、PSIRT、FSIRT)の整備構築支援、演習・訓練支援
・製品セキュリティ（IoT）管理強化支援、自動車セキュリティ管理強化支援
・工場セキュリティ（OT）管理強化支援　等

プライバシー関連
・個人情報保護法・各国個人情報保護法対応支援
・プライバシーポリシー・個人情報保護規程類策定支援　等

想定年収

500万～2000万円

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【名古屋】ビジネスコンサルタント

企業名

社名非公開：国内最大級の監査法人

仕事内容

クライアントの経営課題を把握し、解決へと導く経営コンサルティング業務
コンサルタントとしての価値提供は、主に〈Step1〉「事業ビジョン・経営課題の確認」、〈Step2〉「目標設定＆問題の個別課題への切り分け」、〈Step3〉「個別課題の解決策の戦略立案」、〈Step4〉「解決策の実行、経営管理、問題の解決」の4つのStepから行う

業務内容（例示）
・経営戦略立案〔事業戦略、中期経営計画の立案　等〕
・組織・人事設計〔機関、組織、人事制度（給与体系、人事評価）の設計　等〕
・業務プロセス改善〔経理業務、内部監査業務、販売・購買・在庫管理業務の改善　等〕
・会計・財務コンサルティング〔決算早期化、国際財務報告基準（IFRS）導入、管理会計制度構築　等〕
・リスクマネジメントコンサルティング〔グループガバナンス

想定年収

500万～2000万円

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【名古屋】ITコンサルタント（システム監査）

企業名

社名非公開：国内最大級の監査法人

仕事内容

システム監査を中心として、企業の様々なリスクとその管理に関わる総合的な監査、ITアドバイザリー業務。

業務内容（例示）
・財務諸表監査、内部統制監査における、IT全社統制、全般統制、業務処理統制の監査【システム監査】
・公開準備会社、上場会社等への内部管理体制の整備、内部統制の構築・整備・運用のアドバイザリー
・データ監査
・データアナリティクス（オープンデータの活用、分析手法の検討、分析の実施、分析結果の検討）
・ITを含む内部統制構築、内部管理体制の整備に関するアドバイザリーサービス
・セキュリティ監査
・US‐SOX、JSOX関連アドバイザリー業務

想定年収

500万～2000万円

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【名古屋】ヘルスケア領域_ITコンサルタント【経験者】

企業名

社名非公開：国内最大級の監査法人

仕事内容

医療機関に対するICTの導入や、利活用の検討支援および、官公庁や大学病院などでのデータ利活用に関する調査等
・電子カルテを始めとした医療情報システムの調達・導入支援
・医療機関・研究機関でのヘルスケアデータ利活用に関する調査・検討支援

想定年収

500万～2000万円

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【大阪】経営管理・リスクコンサルタント

企業名

社名非公開：国内最大級の監査法人

仕事内容

GRC（ガバナンス-リスク-コンプライアンス）の専門性を発揮し、リスク管理の高度化を通じて関西企業の成長に貢献する。
・内部統制/Internal Control コンサルティング
　-財務報告に係る内部統制（J-SOX／US-SOX）の導入、高度化、効率化
　-頻発する企業不正-不祥事を防止するための内部統制の高度化
　-テクノロジー、アナリティクスを活用した内部統制の高度化、効率化
　-グローバルM&Aに伴う内部統制の導入、高度化
・業務変革-デジタル化に伴うリスクマネジメントコンサルティング
　-エンタープライズリスク-各種規制対応のための業務プロセスの改善-高度化　
　-サプライチェーンや取引先等のサードパーティに係るリスクマネジメントの導入、高度化
　-ITシステムやテクノロジー（RPA、AIなど）の導入に伴う業務変革とリスクへの対応
　-グローバルM&Aに伴う業務変革とリスクへの対応

想定年収

500万～2000万円

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【大阪】社会課題解決コンサルタント【地域振興、観光振興、官民連携（PPPPFI）、まちづくり】

企業名

社名非公開：国内最大級の監査法人

仕事内容

社会課題、地域課題をテーマに、行政及び大企業クライアントに対するコンサルティング業務や、当該領域についてのビジネス推進、プロジェクトマネジメント担当。
主には以下のようなテーマの業務を予定（必ずしも全ての業務を独力で実行する必要はなく、必要に応じて他のマネジャー・スタッフのサポートを受けながら業務を遂行する）。

テーマ例
・観光戦略/地域創生戦略の策定支援、DMO組成支援
・観光地経営等を通じた地域マネジメント体制の構築支援
・スマートシティ、スーパーシティ構想策定支援
・ベンチャーエコシステム構築支援・スタートアップ支援
・地域活性化支援（例：プロスポーツチームとの連携、コンパクトシティ、eスポーツ・メタバース活用、ふるさと納税支援）
・インフラ再構築支援（都市公園のリニューアル、庁舎建て替え、上下水道の広域化、PPP/PFI検討）
・コンソーシアム・地域協議会等のマネジメント支援
・統合型リゾート（IR）への参入にあたっての事業性検証・ビジネスモデル構築支援
・不動産証券化を通じた地域振興事例の創出　など
※上記は例示となり、得意領域を担当頂く予定

想定年収

500万～2000万円

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GRC（金融犯罪・Financial Crime対策）

企業名

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仕事内容

・マネー・ローンダリング及びテロ資金供与対策（AML/CFT）をはじめとする金融犯罪（Financial Crime）対策を行う金融機関等に対して、国内外の法規制の遵守に向けた態勢整備に関するアドバイザリーサービスを提供する。
・クライアントは国内の大手金融機関のほか、外資系金融機関や新たに金融サービス参入を目指す非金融の事業会社など多岐に渡る。

主なプロジェクトの例
・金融機関向けAML/CFT態勢整備に係る助言

想定年収

500万～2000万円

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社内SE（グローバル会計監査ツール導入＆運用サポート、PM）

企業名

社名非公開：国内最大級の監査法人

仕事内容

以下の業務をテクノロジー観点及びアプリケーションライフサイクルの観点から実施して頂く。
・グローバルの仕組みを中心とした社の監査基幹システムの運用（70％）
　－グローバルチームと連携し、対象システムに関するテクニカル情報（機能・非機能両面）を収集
　－インシデントの内容から日本における影響範囲を把握しユーザーへの適切な案内を実施
　－アプリケーションバージョンアップ時、障害時に日本としてのテストをグローバルチームと協業しながら実施

・グローバルの仕組みを中心とした社の監査基幹システムの導入（30％）
　－導入スケジュールに沿ったテクニカル面からの導入支援
　－対象システム導入時におけるリスク・課題・スケジュール管理支援

想定年収

500万～2000万円

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データサイエンティスト

企業名

社名非公開：国内最大級の監査法人

仕事内容

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

＜具体的な仕事内容＞
・データ分析設計
　-データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成
　-コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定
　-「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認
・データ分析
　-データ分析設計書をもとに、データ加工-基礎集計-機械学習モデルを構築
　-データ加工を行い、データマートを作成
　-データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築
　-基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加
※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただく。
※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがある。
・レポーティング
　基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成する。
　-基礎集計から何が明らかになったのか？
　-どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？
　-それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？
　-構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？
といった内容をレポーティングする。

想定年収

500万～2000万円

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