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【データ分析・アナリスト】Deal Analytics [ID:22576]
- 想定年収
- 600万～2000万円
- 仕事内容
- ・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築 - 必要経験
- 以下のいづれかの経験・スキルを有する方で、スキル・経験を、ディールアドバイザリー分野で活用し、新たなキャリアを築くことに関心にある方
・Tableau、Power BIなどのBIツールの利用経験を有する方
・情報システム開発に従事したことがあり、基礎的なデータ構造等を理解している方
・統計解析・機械学習・人工知能に関する知識や経験を有する方
・ACL、SAS、SQL、Alteryx、R、Pythonなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験を有する方 - 予定勤務地
- 東京都千代田区
- 企業名
- PwCアドバイザリー合同会社
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-
リテールマーケティングに関するデータ分析・利活用企画 ／ 日本を代表する大手金融機関
- 想定年収
- 目安：600万～1200万円
- 仕事内容
- プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事。
・金融リテール(個人、中小企業)のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行
・各種金融商品(Olive、運用商品、カードローン等)のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
・データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討 - 必要経験
- ・以下いずれかの経験を有すること
ー研究機関等でＡＩ、データサイエンスの応用研究（ビジネス適用など）の経験を有する方
ーマーケティング企画・ビジネス上の課題解決等に向けた分析モデル構築、ビッグデータ整備、可視化の経験を有する方
ーコンサルティングファーム等でリテール分野のマーケティング活動に資するデータ分析・利活用等のコンサルティング業務の経験を有する方
・マーケティング全般の知識、調査設計、顧客分析スキルを有する方
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DX（金融データ資産活用） ／ 国内最大級の監査法人
- 想定年収
- 500万～2000万円
- 仕事内容
- 金融ビジネスにおける新規サービスの創出や業務効率化といった業務改革を行うため、金融サービスの源泉となるデータ資産の活用や管理の高度化に係る戦略策定や機能構築等に関するアドバイザリーサービスを提供する。
常時下記のような１～数個のプロジェクトにアサインされ、そのプロジェクト内で適宜役割・タスクを実行する。
・データマネジメント及びデータガバナンスに係る体制構築に関する検討支援
・データマネジメント及びデータガバナンスに係る成熟度評価業務
・データ戦略及びデータを活用したビジネス戦略の策定支援
・データ管理の高度化による業務改善・効率化支援（要件定義、ＵＡＴ支援等も含む）
・データ関連技術・ソリューションに係る導入計画及び導入に係るPMO支援
・データ関連技術・ソリューションに係るベンダーや先進金融機関における導入事例のリサーチ
・データ関連技術等を用いたアセット（デモ等）開発及び外部セミナー
・上記に係るプロジェクトマネジメント全般、クライアントディスカッション、調査・資料作成、ベンダー連携等 - 必要経験
- いずれかに該当する方
・コンサルティング会社等でデータに係る戦略策定・業務改善・システム導入等に係る支援経験を有する方
・銀行、信用金庫、証券会社、保険会社、投資運用業者、投資助言・代理業者、資金移動業者、ノンバンク、フィンテック等でデータ管理やデータを用いた業務改善業務に従事した経験を有する方
・官公庁、業界団体、シンクタンク、各社調査部門等で金融業に係るデータ分析業務に従事した経験を有する方
・事業会社の企画部門等で金融サービスを巻き込んだ事業又はデータ活用したビジネスの企画・運営に携わった経験を有する方
・金融機関に対するデータ関連技術・ソリューション（ブロックチェーン技術やデータ管理ツール等）の営業経験を有する方
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Customer Strategy Operation（顧客接点＆マーケティング戦略領域） ／ デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
- 想定年収
- ～1500万円程度
- 仕事内容
- マーケティング、セールス、サービスといったカスタマー＆マーケティング領域において、戦略構想からオペレーション改革を中心としたサービスを提供する。
加えてビジネス実行の伴走支援やテクノロジー領域までもをクライアントが真に成功までコミットするEnd to Endの支援を提供している。
チーム構成は以下のとおり。
・Customer Strategy
顧客戦略を担当する。コーポ―レートストラテジーと違い、顧客起点での戦略を立案する
顧客洞察、カスタマーストラテジー、デジタルストラテジー、プロモーション戦略・コミュニケーション戦略、ブランド戦略、カスタマージャニー/ペルソナ、STP、マーケットリサーチ
・Marketing
マーケティング領域を担当する。特にデジタルマーケティングがトレンド
マーケティング戦略・実行（４P）、Webトランスフォーメーション、コンテンツ戦略、パーソナライゼーション/OneToOne、MA、顧客データ戦略（CDP・DMP）、顧客アナリティクス、SNS
・Commerce
Eコマース領域を担当する
B2Bコマース、B2Cコマース、マーケットプレイス、コマース戦略・導入・売上向上伴走
・Experience Design
デザイン領域を担当する。Creative Director/UxUI Designerの領域
クリエイティブ、サービスデザイン、UXUIデザイン、IMC/360、プリント/映像(TVC)/デジタル
・Sales Transformation
営業DX、営業改革を担当する
営業戦略、営業DX、PRM（パートナーセールス/代理店）、営業チャネル変革、CPQ、セールスマネジメント、営業インセンティブ、アカウント戦略、営業ワークスタイリング変革、グローバル営業
・Service Excellence
カスタマーサービス、アフターサービスを担当する
カスタマーサクセス、サービスエクセレンス、コンタクトセンター、フィールドサービス、Newタッチポイント（LINEなど）、アフターサービス、顧客接点AI、音声マイニング/VC
・Digital Experience (New MarTech)
新世代のマーケティングテクノロジーを担当する
メタバース、ニューロマーケティング、Web3、AR/VR、IoT - 必要経験
- ・当該領域におけるコンサルタント歴あるいはFeeビジネスでの実務経験を有する方、または事業会社で5年以上の経験が望ましい
下記いずれかの経験
・コンサルティングファームにおける当該領域の経験を有する、または当該領域で経験を積むことを希望されている方
・マーケティング業務、セールス業務、アフターサービス領域ご経験者
・経営企画、営業企画/計画、サービス企画/計画など企画部門業務ご経験者・業務改革ご経験者
・マーケティングアナリティクス領域ご経験者
・広告代理店業務ご経験者
・Salesforce、Adobe、Google／Web、EC、MA、CDP、ContactCenterなどC&M領域のテック経験者（マーケ、セールス、サービスモジュールの企画、業務要件、導入フェーズご経験者）
・グローバルプロジェクトご経験者（英語：ビジネスレベル）
・海外での業務ご経験者（英語：ビジネスレベル）
・クリエイター・デザイナーご経験者
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Data & Analyticsエンジニア ／ PwCコンサルティング合同会社
- 想定年収
- 550万～2000万円
- 仕事内容
- Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務を担当。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う
※いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。 - 必要経験
- システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験
・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスプロジェクトに限りません）
・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること
・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎）
・SQLの記述経験があること（1,000行以上）
・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること
・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方
・アウトプットに責任を持って取り組める粘り強さのある方
・チャレンジ精神にあふれ、幅広い業務エリアや、多種多様なプロジェクトに興味を持つ方
・指示待ちではなく、自身で仮説を立て、解決のために必要なテクノロジーの紐づけやアプローチ検討を自発的に行える方
・データや技術に傾倒せず、背景で起こっているビジネス構造の理解ができる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方
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監査関連のデータ分析業務 ／ 日本を代表する大手金融機関
- 想定年収
- 目安：600万～1200万円
- 仕事内容
- ・監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案
・機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案
具体的には、銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプローチは未だ黎明期にあることから、各人のアイディアを活かす余地が大きい。
加えて、分析結果は経営陣に対する各種提言・報告に直結。
機械学習等の先端技術についてもその活用は緒に就いたばかりであり、銀行内外のデータを用いたリスクアセスメントを高度化するにあたり、今後より一層活用範囲を拡大していく予定。 - 必要経験
- データ集計・分析業務もしくは機械学習等を活用したリスク予測モデル構築の実務経験３年以上
統計学もしくはデータ分析・分析ソフトに関する専門知識
機械学習に関する専門知識
Excel、Access等のPCスキル
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リテールマーケティングに関するデータ分析・利活用企画 ／ 日本を代表する大手金融機関
- 想定年収
- 目安：600万～1200万円
- 仕事内容
- プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事。
・金融リテール(個人、中小企業)のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行
・各種金融商品(Olive、運用商品、カードローン等)のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
・データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討 - 必要経験
- ・以下いずれかの経験を有すること
ー研究機関等でＡＩ、データサイエンスの応用研究（ビジネス適用など）の経験を有する方
ーマーケティング企画・ビジネス上の課題解決等に向けた分析モデル構築、ビッグデータ整備、可視化の経験を有する方
ーコンサルティングファーム等でリテール分野のマーケティング活動に資するデータ分析・利活用等のコンサルティング業務の経験を有する方
・マーケティング全般の知識、調査設計、顧客分析スキルを有する方
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DX（金融データ資産活用） ／ 国内最大級の監査法人
- 想定年収
- 500万～2000万円
- 仕事内容
- 金融ビジネスにおける新規サービスの創出や業務効率化といった業務改革を行うため、金融サービスの源泉となるデータ資産の活用や管理の高度化に係る戦略策定や機能構築等に関するアドバイザリーサービスを提供する。
常時下記のような１～数個のプロジェクトにアサインされ、そのプロジェクト内で適宜役割・タスクを実行する。
・データマネジメント及びデータガバナンスに係る体制構築に関する検討支援
・データマネジメント及びデータガバナンスに係る成熟度評価業務
・データ戦略及びデータを活用したビジネス戦略の策定支援
・データ管理の高度化による業務改善・効率化支援（要件定義、ＵＡＴ支援等も含む）
・データ関連技術・ソリューションに係る導入計画及び導入に係るPMO支援
・データ関連技術・ソリューションに係るベンダーや先進金融機関における導入事例のリサーチ
・データ関連技術等を用いたアセット（デモ等）開発及び外部セミナー
・上記に係るプロジェクトマネジメント全般、クライアントディスカッション、調査・資料作成、ベンダー連携等 - 必要経験
- いずれかに該当する方
・コンサルティング会社等でデータに係る戦略策定・業務改善・システム導入等に係る支援経験を有する方
・銀行、信用金庫、証券会社、保険会社、投資運用業者、投資助言・代理業者、資金移動業者、ノンバンク、フィンテック等でデータ管理やデータを用いた業務改善業務に従事した経験を有する方
・官公庁、業界団体、シンクタンク、各社調査部門等で金融業に係るデータ分析業務に従事した経験を有する方
・事業会社の企画部門等で金融サービスを巻き込んだ事業又はデータ活用したビジネスの企画・運営に携わった経験を有する方
・金融機関に対するデータ関連技術・ソリューション（ブロックチェーン技術やデータ管理ツール等）の営業経験を有する方
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Customer Strategy Operation（顧客接点＆マーケティング戦略領域） ／ デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
- 想定年収
- ～1500万円程度
- 仕事内容
- マーケティング、セールス、サービスといったカスタマー＆マーケティング領域において、戦略構想からオペレーション改革を中心としたサービスを提供する。
加えてビジネス実行の伴走支援やテクノロジー領域までもをクライアントが真に成功までコミットするEnd to Endの支援を提供している。
チーム構成は以下のとおり。
・Customer Strategy
顧客戦略を担当する。コーポ―レートストラテジーと違い、顧客起点での戦略を立案する
顧客洞察、カスタマーストラテジー、デジタルストラテジー、プロモーション戦略・コミュニケーション戦略、ブランド戦略、カスタマージャニー/ペルソナ、STP、マーケットリサーチ
・Marketing
マーケティング領域を担当する。特にデジタルマーケティングがトレンド
マーケティング戦略・実行（４P）、Webトランスフォーメーション、コンテンツ戦略、パーソナライゼーション/OneToOne、MA、顧客データ戦略（CDP・DMP）、顧客アナリティクス、SNS
・Commerce
Eコマース領域を担当する
B2Bコマース、B2Cコマース、マーケットプレイス、コマース戦略・導入・売上向上伴走
・Experience Design
デザイン領域を担当する。Creative Director/UxUI Designerの領域
クリエイティブ、サービスデザイン、UXUIデザイン、IMC/360、プリント/映像(TVC)/デジタル
・Sales Transformation
営業DX、営業改革を担当する
営業戦略、営業DX、PRM（パートナーセールス/代理店）、営業チャネル変革、CPQ、セールスマネジメント、営業インセンティブ、アカウント戦略、営業ワークスタイリング変革、グローバル営業
・Service Excellence
カスタマーサービス、アフターサービスを担当する
カスタマーサクセス、サービスエクセレンス、コンタクトセンター、フィールドサービス、Newタッチポイント（LINEなど）、アフターサービス、顧客接点AI、音声マイニング/VC
・Digital Experience (New MarTech)
新世代のマーケティングテクノロジーを担当する
メタバース、ニューロマーケティング、Web3、AR/VR、IoT - 必要経験
- ・当該領域におけるコンサルタント歴あるいはFeeビジネスでの実務経験を有する方、または事業会社で5年以上の経験が望ましい
下記いずれかの経験
・コンサルティングファームにおける当該領域の経験を有する、または当該領域で経験を積むことを希望されている方
・マーケティング業務、セールス業務、アフターサービス領域ご経験者
・経営企画、営業企画/計画、サービス企画/計画など企画部門業務ご経験者・業務改革ご経験者
・マーケティングアナリティクス領域ご経験者
・広告代理店業務ご経験者
・Salesforce、Adobe、Google／Web、EC、MA、CDP、ContactCenterなどC&M領域のテック経験者（マーケ、セールス、サービスモジュールの企画、業務要件、導入フェーズご経験者）
・グローバルプロジェクトご経験者（英語：ビジネスレベル）
・海外での業務ご経験者（英語：ビジネスレベル）
・クリエイター・デザイナーご経験者
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Data & Analyticsエンジニア ／ PwCコンサルティング合同会社
- 想定年収
- 550万～2000万円
- 仕事内容
- Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務を担当。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う
※いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。 - 必要経験
- システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験
・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスプロジェクトに限りません）
・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること
・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎）
・SQLの記述経験があること（1,000行以上）
・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること
・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方
・アウトプットに責任を持って取り組める粘り強さのある方
・チャレンジ精神にあふれ、幅広い業務エリアや、多種多様なプロジェクトに興味を持つ方
・指示待ちではなく、自身で仮説を立て、解決のために必要なテクノロジーの紐づけやアプローチ検討を自発的に行える方
・データや技術に傾倒せず、背景で起こっているビジネス構造の理解ができる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方
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監査関連のデータ分析業務 ／ 日本を代表する大手金融機関
- 想定年収
- 目安：600万～1200万円
- 仕事内容
- ・監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案
・機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案
具体的には、銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプローチは未だ黎明期にあることから、各人のアイディアを活かす余地が大きい。
加えて、分析結果は経営陣に対する各種提言・報告に直結。
機械学習等の先端技術についてもその活用は緒に就いたばかりであり、銀行内外のデータを用いたリスクアセスメントを高度化するにあたり、今後より一層活用範囲を拡大していく予定。 - 必要経験
- データ集計・分析業務もしくは機械学習等を活用したリスク予測モデル構築の実務経験３年以上
統計学もしくはデータ分析・分析ソフトに関する専門知識
機械学習に関する専門知識
Excel、Access等のPCスキル
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リテールマーケティングに関するデータ分析・利活用企画 ／ 日本を代表する大手金融機関
- 想定年収
- 目安：600万～1200万円
- 仕事内容
- プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事。
・金融リテール(個人、中小企業)のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行
・各種金融商品(Olive、運用商品、カードローン等)のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
・データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討 - 必要経験
- ・以下いずれかの経験を有すること
ー研究機関等でＡＩ、データサイエンスの応用研究（ビジネス適用など）の経験を有する方
ーマーケティング企画・ビジネス上の課題解決等に向けた分析モデル構築、ビッグデータ整備、可視化の経験を有する方
ーコンサルティングファーム等でリテール分野のマーケティング活動に資するデータ分析・利活用等のコンサルティング業務の経験を有する方
・マーケティング全般の知識、調査設計、顧客分析スキルを有する方
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