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- バックエンドエンジニア（テックリード）/取引所事業部 [ID:36927]
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バックエンドエンジニア（テックリード）/取引所事業部 [ID:36927]
- 想定年収
- 800万～1400万円
- 仕事内容
- ・取引所の全体アーキテクチャ方針の策定
・新規ビジネスについて技術を用いた実現方法の検討・決定と技術課題の解決
・成果物の最終品質保証
・各プロジェクトにおいてのバックエンド開発業務全般
・取引所プロダクト全般の保守・運用のサポート
・チーム運営のための各種管理業務 - 必要経験
- ・下記いずれかのご経験3年以上
-大規模Webサービスの開発経験
-FXや株、暗号資産いずれかの取引システムの開発経験
・システム設計の経験3年以上
・テックリードもしくはそれに準ずるご経験 - 予定勤務地
- 東京都渋谷区
- 企業名
- 社名非公開：国内有数の仮想通貨取引所
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-
金融機関向け テクノロジーコンサルタント ／ EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
- 想定年収
- 600万～2000万円
- 仕事内容
- ・IT Consulting (TSD)：
グローバルに活躍する金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動等をトータルで支援するコンサルティングを実施。
・IT Service：
グローバルに活躍する金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングを提供。
・Data and Analytics (DnA)：
金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組む。
プロジェクト事例
・IT Consulting(TSD)
‐大手都市銀行～コスト構造改革施策立案
‐FS Challengers～金融業界への新規参入支援・保険会社～顧客タッチポイントのDX / モダナイゼーション
・IT Service
‐メインフレームに代表される既存のレガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムのアウトソーシング契約更改計画の評価、技術支援
‐EY独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案
‐テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援
・Data and Analytics (DnA)
‐生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用
‐金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用
‐統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化 - 必要経験
- 共通
・仮説構築/課題設定/問題解決を行える論理的思考スキル
・顧客および関連チームとの協業・折衝を独力で行えるコミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル(コンサルティングファームの品質は必須とはしないが、伝える情報を相手が理解できる形で表現できる)
・読み書きに支障がないレベルの英語力(グローバルファームであり社内からの発信や参照資料などが英語となることも多いため)
ポジション別
・IT Consulting(TSD)
‐システム会社の企画・プログラミング業務、金融機関・金融関連事業会社のIT企画・システム部関連業務の経験（コンサルティング業務未経験でも可）
‐テクノロジーを活用して金融機関の未来を担いたい方、新しいテクノロジー・ビジネスに意欲的に取組みたい方
・IT Service
‐大規模企業の基幹システムにおけるインフラストラクチャもしくはアプリケーション層のアーキテクチャ設計スキル、あるいは、パブリッククラウド環境へのシステム構築やオンプレミス環境の既存基幹システムの更改などのプロジェクトを企画・構築した実績
‐コンサルティングファームにて、業務コンサルタントとして金融系ITプロジェクトもしくは、金融系システム導入プロジェクトにおけるコンサルティング経験を3年程度以上お持ちの方。（職階による）
‐金融系システムまたは、基幹システムの基本構想から導入フェーズまでのマネージメント経験を3年程度以上お持ちの方（コンサルティングファーム、SIベンダーいずれも可）（職階による）
・Data and Analytics (DnA)
‐コーディング経験を含む、システム導入プロジェクトやデータ分析プロジェクトなどにおける開発業務・分析業務の経験（金融機関、その他事業会社、システムベンダー、コンサルティングファームなどを問いません）
‐関連領域における修士課程修了、もしくは Data and Analytics に関連する3年以上の実務経験
‐Python、R、Go、SQL等のコーディングスキル
‐音声や自然言語などの非構造化データの分析経験
‐クラウド、大規模データベース、ナレッジグラフ技術などのデータ関連技術の知見
‐金融機関やコンサルティングファームにおけるデータ分析やデータ利活用に関するプロジェクト実務の経験
‐事業会社のサービス開発・プロダクト開発の場面でアジャイル手法を用いてプロジェクトをリードした経験、または開発メンバーとして従事した経験
‐DXや業務デジタル化のプロジェクトにおけるITソリューション製品の導入・構築の経験
‐プロセスマイニング(Celonis等)を活用した業務プロセス改善の実践経験
この求人の詳細情報を見る -
インフラエンジニア ／ 国内トップクラスの規模を誇る資産運用会社
- 想定年収
- 別途ご案内致します
- 仕事内容
- DX推進グループ（全社DX推進に関する司令塔）の中核メンバーとしての以下業務を行う
・ンプレミス/クラウドのハイブリッド環境の最適化を目指し、サーバー・ネットワーク・セキュリティ・クラウドなどの幅広い知識・知見・理解に基づいてシステム導入・管理を行う。
・社内OA環境（PC（Windows11）、Active Directory、EntraID(Intune,Autopilot)、Microsoft365）の開発
・社内NWおよびセキュリティのエンハンス（Zscaler、CyberReason、WindowsDefender等）
・インフラ基盤の最適化の検討（DCの統廃合、クラウドリフト＆シフト(Azure/IBM Cloud)、インフラの統合監視等）
・業務アプリ、ユーザ部門へのインフラ導入支援（AWS導入支援、インフラ基盤選定等）
・新しいテクノロジーの導入検討 および DXプラットフォーム（Salesforce、Box、DMP基盤等）との連携 - 必要経験
- ・以下いずれかのご経験
-社内OA・社内NWなどのオンプレミス環境における設計・構築経験（特にNWの構築経験を重視）。また、Microsoft365・ソフトフォン・Box等のユーザが利用するコミュニケーションツールの導入経験。
-クラウドサービスへのリフト＆シフトの設計・構築経験（Azure、AWSが望ましい。クラウドサービス上の構築経験があればリフト＆シフト案件の経験が無くとも可）。
・社内OA・NW等のオンプレミス環境での設計・構築・運用・保守についての基本的な知識を有すること。
・主要なクラウドサービスの潮流、成熟度を理解し、適用領域について判断できる知識を有すること。
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証券代行本部企画業務 ／ 日系信託銀行
- 想定年収
- 別途ご案内いたします
- 仕事内容
- 証券代行業務のDX化や各種システム高度化をシステムの専門家として推進する。
・投資家動向のAIを活用した分析
・当社が管理する延べ約3000万人の株主が利用できるプラットフォームの構築・基幹システムの高度化
・主要上場企業の多くが参加するガバナンスサーベイ等のデータの利活用・分析 - 必要経験
- ・一定以上の規模のシステム企画・システム開発、大規模データの分析業務を経験、またはプロジェクトに参画経験のある方
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システムエンハンス開発および維持管理 ／ 野村證券株式会社
- 想定年収
- 別途ご案内致します
- 仕事内容
- ・ビジネス・ユーザー部門との案件企画立案
・業務検討、IT実装検討、及びドキュメント作成
・システムパートナーへのシステム対応依頼および受入
・プロジェクト管理全般、進捗管理、課題管理、品質管理、関係者との調整等
・ユーザ部門からのシステム問合せおよび障害対応 - 必要経験
- ・事業会社或いはSI企業におけるプロジェクトマネージャー経験もしくはビジネスアナリストとしての業務設計の経験
・優れた対人コミュニケーション能力
・プロジェクト管理、レポーティング、ドキュメント作成スキル
・ネイティブレベルの日本語
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DX事業支援（エンジニア） ／ 多角的・複合的な金融事業会社
- 想定年収
- 600万～1100万円程度
- 仕事内容
- ・当社法人営業本部デジタル戦略推進室にて勤務頂き、SaaSプロダクトの開発を担当していただく。
・ビジネス視点を前提に関係部署を巻き込み、事業および業務推進を行う。 - 必要経験
- ・プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダーの経験
・進捗/課題管理の経験
・上流から下流工程（含、保守）までの開発経験
・要件定義の経験（２年以上）
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金融機関向け テクノロジーコンサルタント ／ EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
- 想定年収
- 600万～2000万円
- 仕事内容
- ・IT Consulting (TSD)：
グローバルに活躍する金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動等をトータルで支援するコンサルティングを実施。
・IT Service：
グローバルに活躍する金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングを提供。
・Data and Analytics (DnA)：
金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組む。
プロジェクト事例
・IT Consulting(TSD)
‐大手都市銀行～コスト構造改革施策立案
‐FS Challengers～金融業界への新規参入支援・保険会社～顧客タッチポイントのDX / モダナイゼーション
・IT Service
‐メインフレームに代表される既存のレガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムのアウトソーシング契約更改計画の評価、技術支援
‐EY独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案
‐テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援
・Data and Analytics (DnA)
‐生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用
‐金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用
‐統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化 - 必要経験
- 共通
・仮説構築/課題設定/問題解決を行える論理的思考スキル
・顧客および関連チームとの協業・折衝を独力で行えるコミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル(コンサルティングファームの品質は必須とはしないが、伝える情報を相手が理解できる形で表現できる)
・読み書きに支障がないレベルの英語力(グローバルファームであり社内からの発信や参照資料などが英語となることも多いため)
ポジション別
・IT Consulting(TSD)
‐システム会社の企画・プログラミング業務、金融機関・金融関連事業会社のIT企画・システム部関連業務の経験（コンサルティング業務未経験でも可）
‐テクノロジーを活用して金融機関の未来を担いたい方、新しいテクノロジー・ビジネスに意欲的に取組みたい方
・IT Service
‐大規模企業の基幹システムにおけるインフラストラクチャもしくはアプリケーション層のアーキテクチャ設計スキル、あるいは、パブリッククラウド環境へのシステム構築やオンプレミス環境の既存基幹システムの更改などのプロジェクトを企画・構築した実績
‐コンサルティングファームにて、業務コンサルタントとして金融系ITプロジェクトもしくは、金融系システム導入プロジェクトにおけるコンサルティング経験を3年程度以上お持ちの方。（職階による）
‐金融系システムまたは、基幹システムの基本構想から導入フェーズまでのマネージメント経験を3年程度以上お持ちの方（コンサルティングファーム、SIベンダーいずれも可）（職階による）
・Data and Analytics (DnA)
‐コーディング経験を含む、システム導入プロジェクトやデータ分析プロジェクトなどにおける開発業務・分析業務の経験（金融機関、その他事業会社、システムベンダー、コンサルティングファームなどを問いません）
‐関連領域における修士課程修了、もしくは Data and Analytics に関連する3年以上の実務経験
‐Python、R、Go、SQL等のコーディングスキル
‐音声や自然言語などの非構造化データの分析経験
‐クラウド、大規模データベース、ナレッジグラフ技術などのデータ関連技術の知見
‐金融機関やコンサルティングファームにおけるデータ分析やデータ利活用に関するプロジェクト実務の経験
‐事業会社のサービス開発・プロダクト開発の場面でアジャイル手法を用いてプロジェクトをリードした経験、または開発メンバーとして従事した経験
‐DXや業務デジタル化のプロジェクトにおけるITソリューション製品の導入・構築の経験
‐プロセスマイニング(Celonis等)を活用した業務プロセス改善の実践経験
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インフラエンジニア ／ 国内トップクラスの規模を誇る資産運用会社
- 想定年収
- 別途ご案内致します
- 仕事内容
- DX推進グループ（全社DX推進に関する司令塔）の中核メンバーとしての以下業務を行う
・ンプレミス/クラウドのハイブリッド環境の最適化を目指し、サーバー・ネットワーク・セキュリティ・クラウドなどの幅広い知識・知見・理解に基づいてシステム導入・管理を行う。
・社内OA環境（PC（Windows11）、Active Directory、EntraID(Intune,Autopilot)、Microsoft365）の開発
・社内NWおよびセキュリティのエンハンス（Zscaler、CyberReason、WindowsDefender等）
・インフラ基盤の最適化の検討（DCの統廃合、クラウドリフト＆シフト(Azure/IBM Cloud)、インフラの統合監視等）
・業務アプリ、ユーザ部門へのインフラ導入支援（AWS導入支援、インフラ基盤選定等）
・新しいテクノロジーの導入検討 および DXプラットフォーム（Salesforce、Box、DMP基盤等）との連携 - 必要経験
- ・以下いずれかのご経験
-社内OA・社内NWなどのオンプレミス環境における設計・構築経験（特にNWの構築経験を重視）。また、Microsoft365・ソフトフォン・Box等のユーザが利用するコミュニケーションツールの導入経験。
-クラウドサービスへのリフト＆シフトの設計・構築経験（Azure、AWSが望ましい。クラウドサービス上の構築経験があればリフト＆シフト案件の経験が無くとも可）。
・社内OA・NW等のオンプレミス環境での設計・構築・運用・保守についての基本的な知識を有すること。
・主要なクラウドサービスの潮流、成熟度を理解し、適用領域について判断できる知識を有すること。
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証券代行本部企画業務 ／ 日系信託銀行
- 想定年収
- 別途ご案内いたします
- 仕事内容
- 証券代行業務のDX化や各種システム高度化をシステムの専門家として推進する。
・投資家動向のAIを活用した分析
・当社が管理する延べ約3000万人の株主が利用できるプラットフォームの構築・基幹システムの高度化
・主要上場企業の多くが参加するガバナンスサーベイ等のデータの利活用・分析 - 必要経験
- ・一定以上の規模のシステム企画・システム開発、大規模データの分析業務を経験、またはプロジェクトに参画経験のある方
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システムエンハンス開発および維持管理 ／ 野村證券株式会社
- 想定年収
- 別途ご案内致します
- 仕事内容
- ・ビジネス・ユーザー部門との案件企画立案
・業務検討、IT実装検討、及びドキュメント作成
・システムパートナーへのシステム対応依頼および受入
・プロジェクト管理全般、進捗管理、課題管理、品質管理、関係者との調整等
・ユーザ部門からのシステム問合せおよび障害対応 - 必要経験
- ・事業会社或いはSI企業におけるプロジェクトマネージャー経験もしくはビジネスアナリストとしての業務設計の経験
・優れた対人コミュニケーション能力
・プロジェクト管理、レポーティング、ドキュメント作成スキル
・ネイティブレベルの日本語
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DX事業支援（エンジニア） ／ 多角的・複合的な金融事業会社
- 想定年収
- 600万～1100万円程度
- 仕事内容
- ・当社法人営業本部デジタル戦略推進室にて勤務頂き、SaaSプロダクトの開発を担当していただく。
・ビジネス視点を前提に関係部署を巻き込み、事業および業務推進を行う。 - 必要経験
- ・プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダーの経験
・進捗/課題管理の経験
・上流から下流工程（含、保守）までの開発経験
・要件定義の経験（２年以上）
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金融機関向け テクノロジーコンサルタント ／ EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
- 想定年収
- 600万～2000万円
- 仕事内容
- ・IT Consulting (TSD)：
グローバルに活躍する金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動等をトータルで支援するコンサルティングを実施。
・IT Service：
グローバルに活躍する金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングを提供。
・Data and Analytics (DnA)：
金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組む。
プロジェクト事例
・IT Consulting(TSD)
‐大手都市銀行～コスト構造改革施策立案
‐FS Challengers～金融業界への新規参入支援・保険会社～顧客タッチポイントのDX / モダナイゼーション
・IT Service
‐メインフレームに代表される既存のレガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムのアウトソーシング契約更改計画の評価、技術支援
‐EY独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案
‐テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援
・Data and Analytics (DnA)
‐生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用
‐金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用
‐統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化 - 必要経験
- 共通
・仮説構築/課題設定/問題解決を行える論理的思考スキル
・顧客および関連チームとの協業・折衝を独力で行えるコミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル(コンサルティングファームの品質は必須とはしないが、伝える情報を相手が理解できる形で表現できる)
・読み書きに支障がないレベルの英語力(グローバルファームであり社内からの発信や参照資料などが英語となることも多いため)
ポジション別
・IT Consulting(TSD)
‐システム会社の企画・プログラミング業務、金融機関・金融関連事業会社のIT企画・システム部関連業務の経験（コンサルティング業務未経験でも可）
‐テクノロジーを活用して金融機関の未来を担いたい方、新しいテクノロジー・ビジネスに意欲的に取組みたい方
・IT Service
‐大規模企業の基幹システムにおけるインフラストラクチャもしくはアプリケーション層のアーキテクチャ設計スキル、あるいは、パブリッククラウド環境へのシステム構築やオンプレミス環境の既存基幹システムの更改などのプロジェクトを企画・構築した実績
‐コンサルティングファームにて、業務コンサルタントとして金融系ITプロジェクトもしくは、金融系システム導入プロジェクトにおけるコンサルティング経験を3年程度以上お持ちの方。（職階による）
‐金融系システムまたは、基幹システムの基本構想から導入フェーズまでのマネージメント経験を3年程度以上お持ちの方（コンサルティングファーム、SIベンダーいずれも可）（職階による）
・Data and Analytics (DnA)
‐コーディング経験を含む、システム導入プロジェクトやデータ分析プロジェクトなどにおける開発業務・分析業務の経験（金融機関、その他事業会社、システムベンダー、コンサルティングファームなどを問いません）
‐関連領域における修士課程修了、もしくは Data and Analytics に関連する3年以上の実務経験
‐Python、R、Go、SQL等のコーディングスキル
‐音声や自然言語などの非構造化データの分析経験
‐クラウド、大規模データベース、ナレッジグラフ技術などのデータ関連技術の知見
‐金融機関やコンサルティングファームにおけるデータ分析やデータ利活用に関するプロジェクト実務の経験
‐事業会社のサービス開発・プロダクト開発の場面でアジャイル手法を用いてプロジェクトをリードした経験、または開発メンバーとして従事した経験
‐DXや業務デジタル化のプロジェクトにおけるITソリューション製品の導入・構築の経験
‐プロセスマイニング(Celonis等)を活用した業務プロセス改善の実践経験
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